Tenable Aborda los Desafíos de la Gobernanza de la IA y los Riesgos de la IA en la Sombra en la Protección de Datos
La proliferación exponencial de aplicaciones de inteligencia artificial (IA) en entornos corporativos ha generado nuevas preocupaciones en materia de ciberseguridad y gestión de riesgos. Tenable, empresa líder en gestión de vulnerabilidades, ha anunciado avances para impulsar la gobernanza de la IA y la mitigación de riesgos relacionados con la denominada «IA en la sombra», una tendencia creciente que puede comprometer la seguridad y confidencialidad de los datos corporativos.
Gobernanza de la IA: Un Imperativo para el Riesgo Corporativo
Con la integración acelerada de inteligencia artificial generativa y modelos de aprendizaje automático en organizaciones, la gestión adecuada de estos sistemas se vuelve crítica. La gobernanza de la IA implica políticas, procesos y controles que garantizan la transparencia, responsabilidad y conformidad normativa en el uso de estas tecnologías avanzadas.
Tenable enfatiza que, sin una adecuada supervisión, los sistemas de IA pueden introducir vulnerabilidades inadvertidas, permitiendo la exposición de datos sensibles o la manipulación maliciosa de información. La solución de Tenable se orienta a proporcionar visibilidad integral sobre los activos de IA, sus configuraciones y el flujo de datos asociados, permitiendo a los equipos de seguridad evaluar riesgos y responder alineados con las mejores prácticas de cumplimiento.
Riesgos de la IA en la Sombra: Una Amenaza Emergente
La «IA en la sombra» se refiere al uso no autorizado o no supervisado de herramientas y aplicaciones basadas en inteligencia artificial dentro de una organización. Este fenómeno surge cuando empleados implementan soluciones de IA sin la aprobación o integración con los sistemas oficiales de TI y ciberseguridad, lo que puede generar brechas considerables.
Este tipo de IA no regulada puede extraer, procesar o almacenar información sensible sin los controles adecuados, incrementando la superficie de ataque para actores maliciosos y dificultando la detección de incidentes de seguridad. Tenable sostiene que la identificación y mitigación de estos riesgos requieren herramientas que detecten y monitoricen dinámicamente el uso de IA en todos los niveles de la infraestructura tecnológica.
Protección de Datos y Visibilidad como Ejes Clave
Frente a la capacidad de la IA para analizar y replicar patrones de datos a gran escala, mantener la seguridad de la información es un desafío formidable. Tenable propone un enfoque centrado en la visibilidad continua, evaluaciones de configuración y análisis de comportamiento para identificar anomalías que puedan indicar exposición indebida o intentos de explotación.
Una estrategia integral recomienda:
- Implementar auditorías continuas de los sistemas de IA y sus interacciones con bases de datos sensibles.
- Establecer políticas claras para el uso autorizados de soluciones de inteligencia artificial.
- Integrar controles automatizados que permitan bloquear o alertar acerca del acceso no autorizado a activos críticos.
- Capacitar a los colaboradores sobre los riesgos que implica la instalación y utilización irregular de herramientas de IA.
Impacto en el Marco de Gestión de Riesgos
La incorporación de las tecnologías de IA modifica sustancialmente el panorama tradicional de seguridad de la información. Tenable destaca que los programas de gestión de riesgos deben adaptarse para incluir evaluaciones específicas de las capacidades y vulnerabilidades inherentes a estos sistemas.
El alineamiento con estándares internacionales, como ISO 27001 y frameworks de gestión de riesgos tecnológicos, se torna esencial para garantizar que la adopción inteligente y segura de la IA aporte valor sin poner en peligro la estabilidad y confianza de las operaciones corporativas.
Conclusión
La innovación en inteligencia artificial ofrece grandes oportunidades pero también introduce complejidades críticas para la ciberseguridad y protección de datos. La propuesta de Tenable para abordar la gobernanza de la IA y controlar la IA en la sombra representa un avance significativo para que las organizaciones puedan anticipar, detectar y mitigar riesgos emergentes relacionados con estas tecnologías disruptivas.
Garantizar la transparencia, visibilidad y control es indispensable para evitar exposiciones que comprometan la integridad y confidencialidad de la información sensible en la era digital, marcando una nueva frontera en las mejores prácticas de seguridad de la información.
Fuente: https://www.darkreading.com/cyber-risk/tenable-tackles-ai-governance-shadow-ai-risks-data-exposure
