Gestión de inteligencia artificial y seguridad en entornos de IA

Adopte la IA con reglas claras, riesgos evaluados y controles frente a las amenazas propias de estos sistemas.

Inteligencia artificial

IA gobernada, confiable y segura

Acompañamos la adopción de la inteligencia artificial con un sistema de gestión bajo ISO/IEC 42001 y controles frente a las amenazas propias de la IA que describe ISO/IEC 27090.

ISO/IEC 42001

Sistema de gestión de IA (AIMS)

Definimos cómo la organización decide, desarrolla, compra y supervisa sistemas de IA, con roles, políticas y controles auditables.

Inventario y clasificación de sistemas de IA
Políticas de IA y de uso aceptable
Evaluación de riesgos e impacto (ISO/IEC 23894 e ISO/IEC 42005)
Auditoría interna y preparación para la certificación

ISO/IEC 27090

Seguridad de los sistemas de IA

Identificamos y tratamos las amenazas que atacan directamente a los sistemas de IA, a lo largo de todo su ciclo de vida.

Modelado de amenazas para modelos, datos y agentes
Envenenamiento de datos, evasión, robo e inversión del modelo
Inyección de instrucciones (prompt injection) y manejo de salidas
Control de acceso, registro y monitoreo

Pruebas

Pruebas de seguridad a aplicaciones con IA

Evaluamos chatbots, asistentes y agentes como lo haría un atacante, antes de que lleguen a sus clientes.

Pruebas guiadas por el OWASP Top 10 para aplicaciones LLM
Tácticas y técnicas de MITRE ATLAS
Fuga de datos y abuso de herramientas conectadas
Remediación y nueva prueba

Personas

Uso seguro de la IA generativa

Ordenamos el uso cotidiano de herramientas de IA para que la productividad no se convierta en fuga de información.

Diagnóstico de IA no autorizada (shadow AI)
Datos personales y confidenciales en herramientas de IA
Concientización para directivos y colaboradores

Ciclo de gobierno y seguridad de la IA

01InventariarQué sistemas de IA existen, quién los usa y con qué datos.
02EvaluarRiesgos, impacto en las personas y obligaciones aplicables.
03ControlarPolíticas, controles técnicos y responsables definidos.
04ProbarPruebas ofensivas a modelos, aplicaciones y agentes.
05SupervisarMonitoreo, gestión de incidentes y mejora continua.

Normas y marcos que aplicamos

ISO/IEC 42001:2023Sistema de gestión de inteligencia artificial.
ISO/IEC 27090:2026Amenazas y compromisos de seguridad en sistemas de IA.
ISO/IEC 23894:2023Gestión de riesgos de la IA.
ISO/IEC 42005:2025Evaluación de impacto de sistemas de IA.
NIST AI RMF 1.0Marco de gestión de riesgos de IA.
Reglamento de IA de la UEPara quienes ofrecen sistemas de IA en Europa.

Ver los marcos y normas que aplicamos

Contacto

Hablemos de su caso

Respondemos con confidencialidad. Si se trata de un incidente en curso, indíquelo en el formulario para priorizar su caso.

Laboratorio forenselab@antifraude.io

SedesMiami, FL · Bogotá, Colombia

Mensaje enviado. Le responderemos a la mayor brevedad.

Revise los datos: nombre de al menos 2 letras, un correo válido, un teléfono solo con números y la casilla de autorización marcada.

Ha enviado varios mensajes seguidos. Intente de nuevo en unos minutos o escríbanos a lab@antifraude.io.

No pudimos enviar el formulario en este momento. Escríbanos directamente a lab@antifraude.io.